川东北作业分公司数智融合实现增产增效

近年来，川东北作业分公司聚焦“数智融合、提质增效”目标，通过构建数据资产工厂，强化数据价值挖掘，推动“数据+场景”深度融合应用，在多个生产环节取得实效。

数据驱动优化运维流程

针对宣汉净化厂等关键生产用户群体，川东北作业分公司在实验室信息管理系统中开发实验室数据快捷查询页面，改变了以往需人工手动汇总数据的模式，可根据自身需求灵活查询，效率提升了90%以上，实现了关键参数“一键可查”。

对于检维修中心用户，基于PI AF系统构建起电机有功功率智能监控体系，当电机运行有功功率超出额定值，系统通过“中油即时通”向相关人员发送提醒信息，便于及时调整设备负载。该措施实现电机功率监控从人为监控到自动监控的转变，电机在线率常年稳定在98%以上。

建立“设备全生命周期健康档案”，对111台重点设备的轴承及注脂信息进行数字化跟踪，借助“一张图”可视化管理和超期预警功能，推动运维模式从被动检修向主动预防升级转型，设备故障率同比显著下降25%。

深化场景应用，构建智能管控新格局

川东北作业分公司自主研发商品气实时预测模型，预测精准度高达99.9%。该模型集成实时监测数据与算法分析模块，实时监测商品气量波动情况，及时提醒生产人员迅速查找原因并做出快速调整。

针对高含硫气田腐蚀防护难题，首创腐蚀速率动态计算模型，将采输系统腐蚀速率精准控制在0.025mm/a 以下，形成设备和管道全生命周期管理长效“体检报告”，成功实现从“被动检修”到“主动防护”的转变，推动防腐管理从经验判断向数据驱动转变。

在废水处理方面，针对废水反渗透水处理系统无法动态监控系统运行压力的痛点问题，开发专用工具将线下巡检压力数据精准写入PI点，构建起实时动态的巡检数据线上管理与监控体系，有效减少因压力异常引发的设备故障。

通过持续深化数智技术与生产实践的融合，川东北作业分公司探索构建起“监测预警—数据分析—决策支持”的闭环管理链条。下一步，川东北作业分公司将继续探索数字孪生等新技术与生产场景的深度融合，推进建设“全面感知、实时分析、协助决策”的数字化生产体系。